Le secteur financier suit avec un intérêt croissant les avancées des technologies quantiques. C'est l'un des domaines qui pourrait en tirer les plus grands bénéfices, bien qu'il soit aussi l'un des plus exposés aux risques qu'elles engendrent.
L'espoir de pouvoir opérer à des vitesses bien supérieures sur les systèmes informatiques, et de combiner ces capacités avec l'intelligence artificielle pour accomplir des tâches trop complexes pour l'homme, grâce au quantum computing, s'accompagne d'une inquiétude majeure: les données sensibles protégées aujourd'hui par les banques pourraient bientôt tomber entre de mauvaises mains capables de les déchiffrer.
«Harvest now, decrypt later»: le nom compliqué d'un cauchemar
La crainte principale est que les secrets des institutions financières soient dérobés dès aujourd'hui, puis conservés dans des archives spécifiques, dans l'attente que la technologie quantique permette de les lire après en avoir déchiffré le chiffrement.
Un attaquant peut en effet intercepter à l'avance des communications chiffrées et se contenter, pour l'instant, de les conserver patiemment. De cette façon, il n'aura pas à affronter une sécurité gérée par de puissantes technologies quantiques. Le jour où il aura accès à un ordinateur suffisamment puissant, à une date qui pourrait ne pas être si lointaine, il sera en mesure de les déchiffrer et d'en extraire le contenu.
Ce scénario a été rebaptisé Harvest now, decrypt later, ce qui signifie littéralement: «dérobe aujourd'hui, déchiffre plus tard».
Un double défi s'est déjà ouvert pour les banques, les assureurs et les acteurs des marchés financiers. Ils doivent préparer leurs infrastructures de sécurité à une nouvelle génération de menaces, plus violentes et plus puissantes. Parallèlement, ils sont appelés à explorer les opportunités offertes par une capacité de calcul qui pourrait changer la façon d'analyser les risques, gérer les investissements et prendre des décisions. L'avenir marqué par le quantum computing présentera davantage de variables dans les modèles de risque, plus de contraintes dans les portefeuilles et plus de scénarios à simuler, en un temps toujours plus court.
La promesse sur le papier est véritablement séduisante, même si sur l'avantage réel du calcul quantique par rapport aux systèmes classiques, les opinions divergent et nous évoluons encore largement dans le domaine des hypothèses.
Les estimations du marché financier soutenu par l'informatique quantique
Selon de récentes projections de marché, le quantum computing pourrait générer une valeur économique potentielle comprise entre 400 et 600 milliards de dollars d'ici 2035, concentrée dans le secteur financier. Une étude de McKinsey place la finance parmi les secteurs offrant les plus grandes opportunités liées à cette technologie.
Selon ces mêmes projections, le marché mondial des technologies quantiques appliquées aux services financiers passerait de 440 millions de dollars enregistrés sur les 12 mois de 2025 à 20,04 milliards dans dix ans, affichant un taux de croissance annuel composé de 46,5%.
Cette croissance sera portée par des investissements toujours plus abondants dans la technologie, qui ne montrent aucun signe de ralentissement malgré les préoccupations éthiques, et concernera les composantes matérielles, logicielles et de services. Grands et petits investisseurs participeront à la course au quantum, en la soutenant avec leurs capitaux. Le cloud connaîtra un essor particulier: il permettra aux utilisateurs d'accéder à des ordinateurs quantiques sans devoir acquérir ni gérer leurs propres infrastructures.
Il est d'ores et déjà possible d'utiliser des modèles avancés d'OpenAI grâce à Google Cloud, et un développement commercial similaire est attendu pour le quantum. L'adoption physique pourrait en effet s'avérer trop coûteuse pour beaucoup, qui pourraient en revanche profiter d'un modèle distribué et accessible à distance.
De la perspective à la réalité
La révolution promise par la technologie quantique concerne avant tout les possibilités qu'elle ouvrira pour résoudre des problèmes mathématiques aujourd'hui trop difficiles, car nécessitant d'énormes ressources de calcul.
On parle de promesses car, concrètement, la technologie doit encore surmonter de nombreux obstacles et n'est pas encore adoptable à grande échelle. Les ordinateurs quantiques actuels présentent des limites en matière de fiabilité et de correction des erreurs. Leur capacité de traitement reste également limitée. Dans de nombreuses applications financières, ils doivent encore démontrer qu'ils peuvent offrir un avantage concret par rapport aux systèmes informatiques traditionnels, qui demeurent pour l'heure plus performants.
Ce n'est pas un hasard si une part consistante et croissante de l'expérimentation se concentre sur les architectures hybrides, plutôt que sur le quantum pur. Dans ces modèles, l'ordinateur classique continue de gérer données, modèles et processus métier, en confiant au processeur plus avancé uniquement des opérations spécifiques d'optimisation du calcul. Cette approche permet aux institutions financières de tester les potentiels des algorithmes quantiques, d'en mesurer les résultats et de développer des compétences, sans devoir repenser intégralement les infrastructures existantes, avec tous les délais et coûts que cela implique.
La recherche constitue un élément central des stratégies technologiques des plus grands groupes bancaires. JPMorgan Chase, HSBC et Goldman Sachs, tout comme de nombreux établissements européens de premier plan, ont noué des partenariats avec des universités, des centres de recherche et des fournisseurs spécialisés. En France, BNP Paribas et Société Générale figurent parmi les acteurs qui ont engagé des programmes d'exploration du quantum computing en lien avec des laboratoires académiques. Pour les investisseurs de la zone euro, l'enjeu est double: saisir les opportunités de cette technologie naissante tout en anticipant les risques que la puissance quantique fait peser sur les protocoles de chiffrement actuels.
