Début 2026, lors du Consumer Electronics Show de Las Vegas, le PDG de McKinsey Bob Sternfels a prononcé une phrase qui a fait le tour du monde en quelques heures : "Quand on me demande combien de personnes travaillent chez McKinsey, je réponds 60 000 : 40 000 humains et 20 000 agents." Il ne parlait pas de robots. Il parlait d'intelligence artificielle agentique — des systèmes capables de planifier, d'agir, d'analyser et de produire des résultats en totale autonomie, sans être guidés étape par étape par un être humain.
Ce chiffre a depuis augmenté. Lors de sa plus récente interview accordée à la Harvard Business Review, les agents avaient déjà atteint 25 000. L'objectif déclaré est d'atteindre la parité avec les effectifs humains avant la fin 2026.
McKinsey et ses 25 000 collègues numériques
Ce n'est ni une prévision ni une expérimentation. C'est déjà en production. Les agents de McKinsey — alimentés en grande partie par une plateforme interne baptisée Lilli — gèrent des recherches, des synthèses documentaires, des analyses comparatives et les premières ébauches de rapports. Des fonctions qui, jusqu'à récemment, constituaient le terrain de formation des consultants juniors. En un an seulement, ces systèmes ont fait économiser à l'entreprise 1,5 million d'heures de travail humain.
Le modèle économique de McKinsey s'en trouve bouleversé. L'entreprise abandonne progressivement la facturation à l'heure au profit de structures de rémunération liées aux résultats — une transformation qui modifie les pratiques de recrutement, les contrats clients et la définition même d'une mission de conseil. BCG, PwC et les grandes banques d'investissement empruntent le même chemin.
Découvrez comment l'intelligence artificielle redéfinit la finance décentralisée dans notre article sur la DeFAI : DeFAI — IA et finance décentralisée
JPMorgan : la banque qui mise sur l'IA comme infrastructure de base
Pendant la même période, JPMorgan Chase a réalisé l'un des mouvements les plus discrets mais les plus lourds de conséquences. La banque a déployé son système LLM Suite — s'appuyant sur des modèles OpenAI et Anthropic — auprès d'environ 250 000 employés. La moitié d'entre eux l'utilise chaque jour. L'objectif final, selon Derek Waldron, directeur analytique de la banque, est sans ambiguïté : chaque employé disposera d'un assistant IA personnalisé, chaque processus sera géré par des agents, et chaque client aura un concierge artificiel.
JPMorgan ne teste pas l'IA. Elle l'intègre dans son infrastructure de base, comme on l'a fait autrefois avec l'électricité.
Pour les investisseurs français, ce déploiement à grande échelle n'est pas sans rappeler les interrogations de l'AMF sur l'encadrement des systèmes d'IA dans les services financiers — un dossier que le régulateur français suit de près depuis 2025. Suivez l'adoption institutionnelle de l'IA dans le secteur crypto : DeepSeek et les marchés crypto
Ce que cela signifie pour la crypto et le Web3
La logique qui transforme McKinsey et JPMorgan est exactement la même qui pénètre aujourd'hui la DeFi, la gestion de portefeuilles et les plateformes de trading algorithmique. L'IA agentique — des systèmes qui planifient, exécutent et s'adaptent sans supervision humaine — est le moteur qui fera fonctionner des protocoles on-chain de plus en plus complexes, sans qu'aucun humain ait besoin d'être devant un écran.
Le marché a déjà commencé à intégrer cette réalité. Les modèles d'IA opérant en autonomie sur les marchés crypto ont affiché des performances remarquables, et la dynamique structurelle ne montre aucun signe de ralentissement. Binance, par exemple, intègre OpenAI dans son infrastructure on-chain aux côtés d'actifs pré-IPO tokenisés de SpaceX et d'OpenAI.
Voir comment Binance construit cette infrastructure : Binance Wallet, pré-IPO SpaceX et OpenAI tokenisés on-chain
Voici le tweet qui a enflammé le débat sur X :
Altman and others need to heavily beef up their personal security.
— Dr Singularity (@Dr_Singularity) April 14, 2026
"A man accused of throwing a lit Molotov cocktail at the home of OpenAI CEO Sam Altman's home last week is being charged with attempted murder, the San Francisco District Attorney said."
"The suspect, Daniel… pic.twitter.com/Ly3yhkiJkI
La question que personne ne veut vraiment poser
Sternfels a été explicite : dans 18 mois, chaque employé de McKinsey travaillera aux côtés d'au moins un agent IA. Les postes ne disparaîtront pas tous — mais ils se transformeront en profondeur. Moins d'analyses de routine, plus de supervision stratégique. Le problème, c'est que tout le monde ne sera pas prêt à franchir ce cap.
Selon le McKinsey State of AI 2026, 95 % des organisations ayant investi dans l'IA n'ont pas encore généré de retours mesurables. La fracture ne se situe plus entre ceux qui utilisent l'IA et ceux qui ne l'utilisent pas. Elle sépare ceux qui parviennent à l'intégrer en profondeur — et ceux qui s'arrêtent au chatbot présenté en réunion de direction.
La main-d'œuvre hybride humain-machine a déjà commencé. Il n'y a plus qu'une seule vraie question : de quel côté voulez-vous vous trouver ?
