415 TWh. C'était la consommation électrique mondiale des centres de données en 2024. Selon les projections publiées par l'Agence Internationale de l'Énergie fin 2025, la prévision pour 2030 est de 945 TWh. Plus du double, en six ans. Microsoft, Google et Meta ont pris connaissance de ces chiffres et ont décidé d'acheter des centrales nucléaires.
Le point de bascule n'est pas technologique: il est physique. Un seul GPU H100 absorbe 700 watts à pleine charge. Un nœud serveur équipé de 8 GPU consomme entre 10 et 12 kW. Un rack IA absorbe entre 80 et 140 kW. Un cluster de 10 000 GPU exige une puissance continue que le réseau électrique de la plupart des villes ne peut pas fournir. Sam Altman a estimé 0,34 wattheure par requête ChatGPT: multiplié par 2,5 milliards de requêtes quotidiennes, cela représente la production d'une centrale électrique fonctionnant en continu.
Qui a fait quoi, et à quel prix
Chiffres clés:
- Consommation électrique mondiale des centres de données en 2024: 415 TWh, selon l'AIE
- Prévision AIE pour la consommation des centres de données en 2030: 945 TWh
- Part des centres de données américains dans la consommation électrique nationale en 2026: 4%, selon les estimations de l'AIE
- Prévision Goldman Sachs pour la demande mondiale des centres de données en 2027: 84 GW
- Accords nucléaires de Meta: 6,6 GW engagés
Microsoft a choisi le geste le plus symbolique: la remise en service de Three Mile Island, la centrale nucléaire de Pennsylvanie tristement célèbre pour l'accident de 1979, avec un investissement de 1,6 milliard de dollars pour la rendre opérationnelle d'ici 2028. Google a signé un accord avec NextEra Energy pour remettre en service la seule centrale nucléaire de l'Iowa (600 MW à partir de 2029), en complément du contrat déjà existant avec Kairos Power pour des réacteurs modulaires. Meta a déclaré publiquement son ambition, avec 6,6 GW d'accords nucléaires, de devenir «l'un des plus grands acheteurs d'entreprise d'énergie nucléaire de l'histoire américaine».
Le World Energy Outlook 2025 de l'Agence Internationale de l'Énergie a identifié 2025 comme la première année où les investissements mondiaux dans les centres de données (580 milliards de dollars) ont dépassé ceux dans le pétrole (540 milliards). Ce chiffre mérite réflexion: les centres de données, infrastructure de l'IA, sont devenus plus attractifs pour le capital mondial que le secteur des énergies fossiles qui a dominé le vingtième siècle.
Consommation électrique mondiale des centres de données (TWh), projection 2024-2030
Source: IEA World Energy Outlook 2025 · Goldman Sachs · Berkeley Lab · analyse SpazioCrypto
Le nucléaire pour l'IA arrivera-t-il à temps?
La réponse honnête est non, pas dans la fenêtre critique. La contrainte principale n'est pas la technologie nucléaire: c'est le calendrier. Three Mile Island rouvrira en 2028. Les réacteurs modulaires de Kairos Power commandés par Google sont attendus vers 2030. Entre-temps, la croissance des clusters IA s'accélère dès maintenant, en 2026. Goldman Sachs a identifié la disponibilité de l'énergie comme la principale contrainte infrastructurelle, devant l'approvisionnement en puces. Nvidia lui-même a ralenti l'expansion de certains clusters non par manque de GPU, mais par manque de courant.
À court terme, la réponse est le gaz naturel. Le Berkeley Lab estime que, aux États-Unis, le surcroît de demande à court terme sera couvert principalement par de nouvelles centrales à gaz, avec un impact direct sur les émissions. C'est la contradiction centrale: les entreprises technologiques qui se déclarent neutres en carbone construisent en ce moment même des infrastructures alimentées aux combustibles fossiles, dans l'attente du nucléaire et des renouvelables qui arriveront dans la décennie. Sundar Pichai a reconnu dans une interview accordée à Bloomberg que la croissance rapide de l'IA «n'avait pas été anticipée», ce qui explique pourquoi Google court sécuriser de l'énergie nucléaire.
Pour ceux qui suivent le secteur des centres de données et du minage de cryptomonnaies, le parallèle est direct. Le minage de Bitcoin a traversé le même cycle de dépendance énergétique, avec une différence de taille: le minage se déplace là où l'énergie est bon marché, tandis que les centres de données IA doivent rester proches des utilisateurs pour réduire la latence. Cette contrainte géographique augmente le coût et la complexité de l'approvisionnement, particulièrement en Europe où les réseaux électriques sont plus fragmentés.
Un volet souvent sous-estimé dans ce débat est celui des SMR (Small Modular Reactors), des réacteurs nucléaires de petite taille conçus pour être construits plus rapidement et à moindre coût que les installations traditionnelles. Microsoft a investi dans Helion Energy, Google soutient Kairos Power, et Amazon a acquis un centre de données alimenté par un SMR en Pennsylvanie pour 650 millions de dollars. La communauté nucléaire débat encore de la réalité des gains de temps de construction, mais le capital mise sur leur concrétisation. Le rapport de l'AIE décrit une trajectoire dans laquelle l'énergie devient la nouvelle «matière première invisible de l'innovation», une dynamique qui remodèle la géopolitique bien plus profondément que ce que les grands médias généralistes reconnaissent.
Le chiffre le plus parlant de toute cette analyse vient du MIT. Jacopo Buongiorno, directeur du Center for Advanced Nuclear Energy Systems, a quantifié le besoin dans une déclaration publique: «Aux États-Unis, d'ici 2030, la demande électrique augmentera d'environ 50 gigawatts rien que pour soutenir les centres de données et l'IA.» 50 GW, c'est davantage que la capacité installée de la plupart des nations européennes, France comprise à certaines tranches horaires. La question que se pose désormais le secteur énergétique n'est pas de savoir si le nucléaire peut alimenter l'IA: c'est de savoir si les autorisations réglementaires, les délais de construction et les financements s'aligneront assez vite pour éviter un vide que le gaz devra combler pendant des années.
