Les data centers mondiaux consommeront 485 TWh en 2025 et près de 950 TWh d'ici 2030, selon l'Agence Internationale de l'Énergie. Ce chiffre représente plus de trois fois la consommation électrique annuelle de la France. L'intelligence artificielle en est le moteur principal, et les capitaux engagés dans cette infrastructure n'ont pas de précédent dans l'histoire récente.
Pourquoi l'IA transforme l'équation énergétique
Concrètement, en 2024, les data centers représentaient environ 1,5 % de l'électricité mondiale, soit 415 TWh, selon les données de l'AIE. Ce chiffre paraît modeste, jusqu'à ce qu'on examine le rythme de croissance: 15 % par an, plus de quatre fois plus vite que tous les autres secteurs réunis. L'engagement en capital confirme cette trajectoire. Les dépenses d'investissement des grandes entreprises technologiques ont dépassé 400 milliards de dollars en 2025, avec une hausse attendue de 75 % en 2026, d'après les projections de l'AIE. Ces montants dépassent désormais les investissements mondiaux combinés dans le pétrole et le gaz. Toute notre couverture de l'infrastructure numérique se trouve dans la section data center, où le lien avec l'univers blockchain se resserre continuellement.
CHIFFRES CLÉS
Consommation data center 2025........... 485 TWh
Projection 2030.................... environ 950 TWh
Part de l'électricité mondiale 2030..... environ 3 %
Croissance annuelle 2024-2030........... environ 15 %
Capex big tech 2025................ plus de 400 milliards de dollars
Hausse attendue du capex en 2026...... +75 %
Source: AIE, Key Questions on Energy and AI, avril 2026
Quelle énergie consomme réellement l'IA?
Une requête textuelle isolée coûte très peu. Le problème réside dans l'échelle et la nature des tâches. Entraîner un modèle de pointe dévore des dizaines de GWh. Un grand data center dédié à l'IA consomme autant qu'une ville de 100 000 foyers, et les plus grandes installations en construction visent vingt fois cette puissance. L'AIE prévient que les requêtes agentiques et la génération vidéo consomment des centaines, voire des milliers de fois plus d'énergie par requête que le texte simple. Plus les agents IA deviennent opérationnels, plus la facture grimpe. Ce phénomène est déjà perceptible avec l'IA agentique qui entre dans les banques via GPT-5.5, multipliant les appels aux modèles. Nos analyses continues sont disponibles dans la section intelligence artificielle.
Consommation électrique mondiale des data centers, en TWh
Consommation électrique mondiale des data centers, en TWh
Source: AIE (données 2024-2025, projections 2030-2035) · avril 2026
Source: AIE (données 2024-2025, projections 2030-2035) · avril 2026
L'AIE a placé ce sujet au coeur du débat énergétique mondial: → lire les publications récentes de @IEA sur X.
Global electricity demand grew more than 2x as fast as overall energy demand in 2025, with electrification & AI expanding strongly
, International Energy Agency (@IEA) June 1, 2026
Energy demand growth in the US reached one of its fastest rates this century while growth in emerging economies slowed 👉 https://t.co/U5a5fJsS6H pic.twitter.com/F7JduiaFxq
Qui tient les interrupteurs, et à quel prix
Le mix énergétique des data centers révèle des contradictions profondes. Aux États-Unis, le gaz naturel assure plus de 40 % de leur électricité, suivi des renouvelables à 24 %, du nucléaire à environ 20 % et du charbon à 15 %, selon les données de l'AIE. En Chine, le charbon domine à près de 70 %. La tension est évidente: des entreprises engagées sur la neutralité carbone brûlent du gaz aujourd'hui en attendant le nucléaire demain. C'est cette dynamique qui alimente la course de Microsoft, Google et Meta vers les réacteurs et les SMR. Un secteur entier se réinvente en parallèle: les mineurs de Bitcoin se reconvertissent en opérateurs de data centers IA, car héberger du calcul pour l'intelligence artificielle rapporte jusqu'à trois fois plus par mégawatt que le minage pur. Les contrats signés dans ce secteur dépassent déjà 65 milliards de dollars.
Pour ceux qui suivent le monde du mining, c'est une transition historique. La question n'est plus de savoir s'il y aura assez de puissance. C'est celle de savoir qui la contrôle.
Ce qu'il faut surveiller dans les prochains mois
Le test décisif a un nom: Stargate. Le projet commun d'OpenAI avec Oracle et SoftBank vise 10 gigawatts et un demi-trillion de dollars d'investissement, avec le campus d'Abilene au Texas déjà en exploitation sur les puces Nvidia. Un demi-trillion sur une seule infrastructure de calcul dit tout sur les enjeux. Le vrai goulot d'étranglement ne sera pas le logiciel, mais les mégawatts, les réseaux électriques et les délais d'autorisation. L'AIE formule un constat contre-intuitif: malgré cette croissance soutenue, les data centers ne représenteront que 3 % environ de la demande électrique mondiale en 2030. Un poids significatif et en progression rapide, certes, mais loin de l'apocalypse énergétique que certains titres laissent entendre.
