ITA Airways a déployé SITA OptiFlight sur l'ensemble de sa flotte, avec plus de 22 100 tonnes de CO₂ évitées et 7 100 tonnes de carburant économisées sur la période 2025-2026, selon les données opérationnelles communiquées par la compagnie. Le système s'appuie sur des prévisions météorologiques 4D en temps réel et sur le machine learning pour optimiser chaque profil de montée au décollage. Une application concrète de l'intelligence artificielle dans l'aviation commerciale.
Comment fonctionne SITA OptiFlight
La phase de montée est la plus gourmande en carburant. C'est précisément là qu'intervient SITA OptiFlight. Pour chaque décollage, le logiciel croise les paramètres techniques de l'aéronef avec des prévisions météorologiques à quatre dimensions: vitesse, accélération, transitions d'altitude et nombre de Mach en montée. Le résultat n'est pas un algorithme figé appliqué uniformément. C'est un système adaptatif qui génère un profil de montée sur mesure pour chaque route et chaque configuration météo.
Le machine learning et l'analytique prédictive fonctionnent en parallèle, affinant les résultats au fil des conditions. Les gains marginaux par vol s'accumulent sur des milliers de décollages annuels pour produire des chiffres loin d'être anodins. Cette logique rejoint celle que SpazioCrypto a observée dans les applications IA à haute intensité opérationnelle dans d'autres secteurs, où l'optimisation incrémentale à grande échelle génère des résultats disproportionnés.
Les chiffres: 7 100 t de carburant, 22 100 t de CO₂
Concrètement, iTA Airways a enregistré des réductions d'émissions significatives avant même de finaliser le déploiement sur toute la flotte, ce qui témoigne déjà de l'efficacité du système vol par vol. La compagnie dispose désormais des données pour confirmer la trajectoire: plus de 7 100 tonnes de carburant économisées et plus de 22 100 tonnes de CO₂ évitées sur 2025-2026, selon les chiffres publiés par la compagnie.
Francesco Presicce, responsable Innovation et Projets Stratégiques d'ITA Airways, a déclaré dans le communiqué officiel de la compagnie: «Les insights fondés sur les données et l'intelligence artificielle nous permettent d'obtenir des économies de carburant significatives et de réduire les émissions sans compromettre l'efficacité ni la sécurité.» Durabilité et efficacité opérationnelle ne s'opposent pas, à condition que le système IA soit bien conçu.
Yann Cabaret, directeur général de SITA for Aircraft, pose le sujet sous l'angle commercial. Le carburant représente l'un des postes de coût les plus lourds pour toute compagnie aérienne. Réduire la consommation grâce à l'IA, c'est une amélioration de marge qui apparaît dans les comptes avant même de figurer dans un rapport ESG.
Le cadre réglementaire européen qui accélère le mouvement
L'aviation commerciale représente environ 2,5% des émissions mondiales de CO₂, selon les estimations de l'Agence européenne pour l'environnement. L'impact climatique réel est supérieur, car les émissions en altitude et la formation de traînées de condensation amplifient l'effet de réchauffement au-delà du simple chiffre CO₂. Le règlement européen RefuelEU Aviation impose des taux croissants de carburants d'aviation durables (SAF) à partir de 2025, avec un objectif de 6% d'ici 2030 et de 70% d'ici 2050.
Les compagnies qui ne rationalisent pas leur consommation de base risquent d'entrer dans le cycle de conformité SAF avec des coûts structurels déjà hors de contrôle. Le SAF affiche aujourd'hui une prime de prix substantielle par rapport au kérosène conventionnel: chaque tonne économisée via l'IA réduit directement le volume de SAF à acheter pour respecter les obligations de mélange.
ITA Airways a standardisé l'optimisation de montée assistée par IA sur l'ensemble de ses départs. La compagnie ne teste plus sur une route pilote ou un sous-ensemble d'appareils. Le système couvre toute la flotte et est opérationnel dès maintenant. Pour les compagnies opérant sous le cadre réglementaire européen, la capacité à rapporter des données d'émissions granulaires par route passera probablement du statut d'avantage concurrentiel à celui d'obligation de conformité d'ici deux ans. ITA Airways dispose déjà des systèmes en production, et cette avance se mesure de deux façons: des coûts d'exploitation réduits aujourd'hui et moins de contraintes réglementaires en 2027.
